大模型如同现代冶炼厂，如何利用好数据要素造“钢铁”？
1. 世界上未解怪兽有哪些
2. 世界上未解怪兽排名
3. 世界上未解怪兽有多少
4. 世界未解怪物
5. 世界未解之谜怪兽篇
6. 世界十大未解之谜怪兽之谜
7. 世界上的怪物未解之谜
8. 世界未解之谜恐怖的怪物
9. 世界上未知的怪物
10. 世界上的未解之谜和怪事
中新网5月19日电(中新财经记者 吴涛)“大模型如同现代冶炼厂，正在铸造出这个时代的‘钢铁’。”
在18日举行的第六届C3安全大会上，亚信联合创始人田溯宁指出，数据正在成为最重要的资产，通感一体网络将源源不断地生产出多样、多维的数据，操作系统、行业大模型与“云网安”共同构成新时代数据的基础设施。
国家信息中心副主任周民在大会上也指出，应以数据要素作为发展新质生产力的依托，通过建立完善的数据产权制度、加大数据要素供给、以数据流动带动数据产业与其他产业发展，加强数据安全保障等措施，确保数据要素在培育新质生产力的过程中发挥出基础和关键作用。
据统计，2023年，中国数据生产总量高达32ZB。而这个数字还在快速增加，这也给大模型的发展带来了更广阔的想象空间。
上海垣信卫星科技有限公司高级副总裁陆犇表示，随着卫星互联网逐步建成，势必会为产业带来新的大数据源、新的分布式算力网络与快捷的人工智能分发途径。
不过在数据驱动AI发展的过程中，其安全风险也越来越受重视。亚信安全高级副总裁陈奋在大会上表示，攻击者开始利用大模型迅速发现软件与服务中存在的漏洞；通过人脸深度伪造来实施网络诈骗犯罪的案例也越来越多。
“更严重的是，攻击者的目标正由传统的数字资产转向AI算力基础设施和大模型。亚信安全监测到，短短一年时间，针对大模型的攻击手段已涌现出40种不同的类型。”陈奋称。
中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR) 院长张亚勤在大会上也强调了AI安全，“AI大模型的能力极其强大，未来可能创造出很多发展机遇，但也蕴含着不少潜在风险。”
“例如AI本身隐含的安全风险以及可控性、可信性、边界等问题；幻觉的问题、深度伪造的问题；或是当大模型技术的应用范围拓展至更广更深的领域时，失控和被利用的风险等。”张亚勤表示。
张亚勤建议，在推动大模型相关技术进步的同时，也应未雨绸缪地做好防范工作，确保技术向善。(完)
duijichuyanjiudewendingzhichi，guowaidingjianjigoushizenmezuode？2019nian，zhongkeyuanzuzhileyigekaochaxiangmu，zhizaitongguoshiditiaoyanshijiezhimingjichuyanjiujigou，zongjietaguojingyan，tansuoshenmeshishihezhongguoguoqingdejichuyanjiukeyanzuzhimoshi，zhuangcicanjialezheyixiangmu。对(dui)基(ji)础(chu)研(yan)究(jiu)的(de)稳(wen)定(ding)支(zhi)持(chi)，(，)国(guo)外(wai)顶(ding)尖(jian)机(ji)构(gou)是(shi)怎(zen)么(me)做(zuo)的(de)？(？)2(2)01(1)9(9)年(nian)，(，)中(zhong)科(ke)院(yuan)组(zu)织(zhi)了(le)一(yi)个(ge)考(kao)察(cha)项(xiang)目(mu)，(，)旨(zhi)在(zai)通(tong)过(guo)实(shi)地(di)调(tiao)研(yan)世(shi)界(jie)知(zhi)名(ming)基(ji)础(chu)研(yan)究(jiu)机(ji)构(gou)，(，)总(zong)结(jie)他(ta)国(guo)经(jing)验(yan)，(，)探(tan)索(suo)什(shen)么(me)是(shi)适(shi)合(he)中(zhong)国(guo)国(guo)情(qing)的(de)基(ji)础(chu)研(yan)究(jiu)科(ke)研(yan)组(zu)织(zhi)模(mo)式(shi)，(，)庄(zhuang)辞(ci)参(can)加(jia)了(le)这(zhe)一(yi)项(xiang)目(mu)。(。)
今年全球或迎史上最热夏天
在庄辞看来，基础学科研究中心的定位要足够高，可以依托具有良好基础的研究院所或高校去建设，政府给予足够丰裕的稳定支持经费，一种理想的运行模式是参照日本“世界顶级国际研究中心（WPI）”计划。
