警惕互联网“熟人推荐”越界
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作为互联网App“个性化推荐”的一种机制，“熟人推荐”可能会泄露个人隐私信息。算法推荐服务提供者应加强算法管理，建立完善人工干预和用户自主选择机制。
时不时被推送“可能认识的人”，自己点赞过的内容、观看过的直播、购买的商品也被推送给“好友”……近年来，基于大数据的熟人推荐机制从社交平台逐步扩大到购物、直播等领域，一些人乐于借此分享日常，拓展交友圈，但也有不少网友直言不想被窥视，只想在网上安静“冲浪”。
“熟人推荐”是互联网App“个性化推荐”的一种机制，通过搜集用户通讯录、关联好友等数据，经过算法分析给用户推荐人或物。对平台来说，熟人推荐功能可以帮助提高用户留存率和活跃度，增加用户黏性，还能引导潜在用户消费，这种需求客观上可以理解。
但在实际生活中，大部分App通常默认用户接受熟人推荐功能，即使关闭该功能，仍然会出现推送和被推送的情况，个人隐私安全并未得到有效保障。
在互联网已成为个人生活重要组成部分的情况下，很多人并不希望自己的浏览习惯、消费偏好等上网痕迹被他人知晓，而且涉及个人隐私的信息一旦被不法分子利用，还会给用户带来安全隐患。个人信息保护法、《互联网信息服务算法推荐管理规定》等都有明确规定，收集个人信息，应当限于实现处理目的的最小范围，不得过度收集个人信息。因此，算法推荐服务提供者应加强算法管理，建立完善人工干预和用户自主选择机制。
平台应明确告知用户收集的信息内容范围以及用途，并对操作流程进行优化，确保用户能够自行选择是否关闭弹出的其他用户信息、是否屏蔽其他用户获取自己的动态信息。App运营者不得因用户不同意收集非必要个人信息，而拒绝用户使用App基本功能服务。网络经营者在收集用户个人信息之前也要征得用户的同意，建立健全用户信息保护制度，减少侵权风险。
用户要增强自身的隐私保护意识，在初次使用App时应仔细阅读相关协议，涉及授权地理位置、展示个人资料等操作时要格外谨慎。遇到侵权行为时，用户要向国家网信部门进行投诉或举报，造成财产损失或对个人生活造成严重影响的，可以通过法律途径维护自身合法权益。
监管部门也应加强对各类App及平台的常态化监管，对于存在隐私泄露、强制熟人推荐等问题的App，要及时处罚并公布通报，让App开发者、运营平台对用户隐私始终心存敬畏，还用户一个清爽的网络空间。(向斯佳)
经济日报
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巩固消费回暖好势头
上海交通大学物理与天文学院教授李亮认为，基础研究中有一类，短期内看不到任何未来的应用场景，比如寻找质量的来源或正反物质不对称起源，这些问题是关乎宇宙发展和演化的终极问题，不能用简单需求去套。中国科学院院士、中科院数学与系统科学研究院研究员周向宇对《中国新闻周刊》说，目前过于强调“自由探索和需求导向”的二分法容易让人产生一种误解：自由探索型的基础研究是漫无目的的，实际上，其目的是构建新的科学知识体系。
